Terra Seismic – 1300年間の日本の地震 – 東日本大震災,2011

地震が来ることはわかっています。しかし、来るべき災害を避けるために、早い段階で十分な人数に伝える方法がわからないのです。世界中で毎年13,000人以上が地震で亡くなり、ほぼ500万人が怪我や財産の損失で生活に影響を受けています。それに加えて、1980年から2008年の間の年間平均で、世界経済に年間120億ドルの経済損失が生じています。

実践におけるビッグデータ: 45の成功企業がビッグデータ分析を使用して卓越した成果を達成した方法

本の内容: 38 Google: ビッグデータがGoogleのビジネスモデルの中心にある方法 243 39 Terra Seismic: ビッグデータを使用して地震を予測する方法 251 40 Apple: ビッグデータがビジネスの中心にある方法 255 41 Twitter: TwitterとIBMがビッグデータから顧客の洞察を提供する方法 261

Terra Seismic nominert til Nobels Fredspris: Eksklusivt intervju!

Terra Seismicは、ほとんどの大地震（M6.2以上）を発生する2〜5か月前に予測することができます。地球規模の地震予測は、主要な地震の前に異常な行動を始めるストレスのかかった領域の判定に基づいています。地震の発生とストレスの蓄積の地球物理学的パターンは、すべての主要な地震地域で一般的に同じであることを観察しました。したがって、同じ地震予測の方法論とシステムを世界中で成功裏に適用することができます。私たちの技術は、1970年から収集されたデータを遡及的にテストするために使用され、過去50年間のすべての重大な地震の約90％を検出することに成功しました。

本論文は、世界中で強い地震や大規模な地震を予測する可能性に関する理論的および実践的な論拠を提供します。統合的なアプローチを使用して異常を識別し、予測を行います。これには、衛星リモートセンシング技術や地上ベースの機器からのデータが含まれます。現在、テラバイトの情報が毎日処理されており、これには多くの異なる多パラメータ予測システムが適用されています。いくつかの異なるシステムで異常が確認された場合、警報が発せられます。